Original
Modelo clínico predictivo y validación de bacteriemias por anaerobios (incluidas las bacteriemias polimicrobianas)Clinic predictive model and validation of anaerobic bacteremias (including polymicrobial bacteremias)

https://doi.org/10.1016/j.eimc.2009.09.011Get rights and content

Resumen

Introducción

Las bacteriemias por microorganismos anaerobios son poco frecuentes, no existiendo consenso sobre su predictibilidad clínica y la utilidad rutinaria de los medios de cultivo para anaerobios. El objetivo del estudio es crear y validar un modelo predictivo de bacteriemia por anaerobios.

Métodos

El modelo predictivo se realizó con 984 bacteriemias (45 anaerobios estrictos) durante 1985–86 y 1996–97. La validación durante 2005–06 con 320 bacteriemias.

Resultados

Los factores predictores de bacteriemia por anaerobios calculados en el análisis multivariante para la creación de un modelo estratificado con puntuaciones de 0–13 puntos (p) fueron: origen desconocido (OR: 3,46; IC 95%: 1,13–10,54) 3 p; origen abdominal y cutáneo (OR: 14,85; IC 95%: 6,37–34,62) 6 p; hipotensión (OR: 1,99; IC 95%: 0,98–4,04) 2 p; ausencia de manipulaciones vasculares (OR: 2,62; IC 95%: 1,04–6,60) 2 p y edad >60 años (OR: 3,21; IC 95%: 1,19–8,67) 3 p. Con >7 p el modelo tiene S:77,8%, E:78,3%, VPP: 14,7% y un VPN del 98,6%, área bajo curva ROC=0,84 (EE=0,011). IC 95%: 0,82–0,86 con prevalencia de bacteriemia por anaerobios estimada 4,6%. La validación del modelo se realizó con 320 bacteremias (55 de ellas por anaerobios estrictos). El 83,6% (IC 95%: 71,19–92,23) de las bacteriemias por anaerobios tienen >7 p, y el 72,7% tienen 9 p o más. El 26,4% (IC 95%: 21,2–32,15) de las bacteriemias por aerobios y aerobios-anaerobios facultativos tienen >7 p, y solo el 11,7% tienen 9 p o más.Área bajo curva ROC=0,82 (EE=0,02). IC 95%: 0,78–0,86. Prevalencia estimada 2%.

Conclusiones

El origen abdominal y cutáneo OR 14,85; origen desconocido OR 3,46; hipotensión OR 1,99; ausencia de manipulaciones vasculares OR 2,62 y edad >60 años OR 3,21 permiten crear un modelo clínico predictivo de bacteriemia por anaerobios con alta S y E. Por su baja prevalencia la importancia del modelo radica en su altísimo valor predictivo negativo.

Abstract

Introduction

Anaerobic bacteremias are uncommon. There is no agreement on their clinical predictability and the usefulness of anaerobic blood cultures. The objective of this study was to develop and validate a model for the prediction of anaerobic bacteremias.

Method

The developing model was created with 984 bacteremias (45 anaerobic bacteremias) during 1985–1986 and 1996–1997. The validation model was made with 320 bacteremias during 2005–2006.

Results

Independent multivariate predictors of true anaerobic bacteremia were used to develop a model stratifying patients with scores of 0 to 13 points(p), which were: unknown focus OR 3.46 (CI: 1.13–10.54) 3 p; abdominal and skin focus OR 14.85 (CI: 6.37–34.62) 6p; hypotension OR 1.99 (CI: 0.98–4.04) 2p; absence of vascular manipulations OR 2.62 (CI: 1.04–6.60) 2p and age over 60 years OR 3.21 (CI: 1.19–8.67) 3p. In the derivation sets group with more than 7p the model had Sensitivity: 77.8%, Specificity: 78.3%, PPV:14.7%, and a NPV of 98.6%. The area under curve was ROC=0.84 (SE=0.011), 95% CI: 0.82–0.86 with an anaerobic bacteremia prevalence of 4.6%. The validation set was studied analysing 320 bacteremias. Of these, 83.6% (95% CI: 71.19%–92.23%) of anaerobic bacteremias had more than 7 points, and 72.7% had more than 9 points. There was 26.4% (95% CI: 21.2%–32.15%) aerobic and facultative anaerobic bacteremias with more than 7 points, and only the 11.7% with 9 or more points. The area under the curve was, ROC=0.82 (SE=0.02), 95% CI:0.78–0.86, and estimated prevalence, 2%.

Conclusions

Abdominal and skin focus OR 14,85; unknown focus OR 3,46; hypotension OR 1,99; absence of vascular manipulations OR 2,62 and age over 60 years enable us to make a predictive clinical model of probability of anaerobic bacteremia with a high sensitivity and specificity. The model particularly has a significant predictive negative value due to the low prevalence of anaerobic bacteremia.

Section snippets

Introducción

Las bacteriemias por anaerobios estrictos forman con frecuencia parte de bacteriemias polimicrobianas, son poco prevalentes y presentan una elevada mortalidad1, 2.

El debate sobre la rentabilidad de los medios de cultivo en anaerobiosis para el diagnóstico de bacteriemias lleva activo más de 20 años3. En la edad pediátrica, en la que el volumen de sangre extraído debe ser limitado, y dada la baja prevalencia de las bacteriemias por anaerobios, está prácticamente consensuado el no procesar la

Métodos

El objetivo del trabajo que se presenta a continuación es la determinación de los factores clínicos predictivos de las bacteriemias por anaerobios estrictos que permitan crear un modelo predictivo de bacteriemia por anaerobios a partir de 984 bacteriemias diagnosticadas durante los años 1985–86 y 1996–97 en el Hospital Universitario de la Princesa y validándolo con 320 bacteriemias diagnosticadas durante los años 2005–06 en el Hospital Universitario de Fuenlabrada y Hospital Fundación de

Resultados

Globalmente se han incluido en el estudio 1.304 bacteriemias de las que 100 lo han sido por microorganismos anaerobios estrictos (tabla 1).

A) Creación del modelo clínico predictivo de bacteriemia por anaerobios: 984 bacteriemias correspondientes a 846 pacientes.

Durante el periodo 1985–86 y 1996–97 se obtuvieron un total de 16.916 tandas de hemocultivos (11.958 del primer periodo y 4958 del segundo), siendo positivas 2.433 tandas (1.333 del primer periodo y 1.100 del segundo) diagnosticándose un

Discusión

La utilidad de los medios de cultivo para el diagnóstico de bacteriemias por anaerobios estrictos lleva discutiéndose más de 20 años, sin que hasta el momento exista un consenso sobre su utilización de forma sistemática. Según Lassmann et al27 que compara los periodos 1993–97 y 2000–04, existe un incremento en la frecuencia de los aislamientos de bacterias anaerobias en los hemocultivos. Este incremento, junto con la emergente resistencia a los antimicrobianos y la baja probabilidad de predecir

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.

Agradecimientos

Hospital Universitario de Fuenlabrada: Juan Victor San Martín; Noemí Cabello; Ana Barrios; Juan Hinojosa; Antonio Zapatero.

Hospital Universitario de la Princesa: Alberto Pizarro; Felix La Hulla; Julia Mendez; Mercedes Fernandez; Fernando Hernandez; Isabel Hernandez; Juan Álvarez.

Hospital Universitario Fundación de Alcorcón: Juan Emilio Losa.

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